Meta公司自研芯片已浮出水面，据称已进入小规模部署阶段，这一重要进展标志着Meta在半导体领域的深度布局，进一步推动其在人工智能和边缘计算等领域的创新和发展，这一消息引起了业界的高度关注和期待，也预示着未来Meta在芯片领域的更多突破和应用。
据可靠媒体报道,美国科技巨头Meta Platforms正在研发其首款专门用于训练人工智能系统的自研芯片，这一创新举措标志着Meta在科技领域的又一重大突破。
消息人士透露,Meta已经开始小规模部署这款自研芯片，如果测试进展顺利，公司计划提高产量以满足大规模使用的需求，这一动态在业界引起了广泛的关注和期待，因为它预示着Meta可能转向设计更多的定制芯片，减少对外部供应商如英伟达的依赖，这将成为Meta发展道路上的一个重要里程碑。
长期以来,开发内部芯片一直是Meta计划的一部分，旨在降低庞大的基础设施成本，该公司已经在人工智能工具上投入了大量资金，以推动业务增长，上月，Meta在发布财报时宣布，预计2025年全年资本支出将在600亿至650亿美元之间，主要用于生成式人工智能和核心业务方面的投资，这表明Meta对人工智能技术的重视和长期承诺。
据消息人士介绍,Meta的新训练芯片是一种专用加速器，只能处理特定的AI任务，因此相比通常用于AI工作负载的图形处理器（GPU）更加节能，该芯片将与台积电合作生产，测试部署是在Meta完成芯片的首次流片后开始的，流片是芯片生产过程中的一个重要环节，成本高达数千万美元，需要三到六个月完成，且存在一定的风险，如果测试失败，Meta需要诊断问题并重复流片步骤。
该芯片是Meta训练和推理加速器（MTIA）系列中的最新成员，MTIA是Meta长期计划的重要组成部分，曾在博客文章中被提及，虽然该计划的起步并不顺利，曾放弃了一款处于开发阶段的芯片，但Meta已经开始将MTIA芯片应用于推理任务，如Facebook和Instagram信息流的推荐系统，据Meta的高管表示，他们计划在不久的将来使用自己的芯片进行训练任务。
上周在一场会议上,Meta首席产品官Chris Cox表示：“我们正在研究如何为推荐系统进行培训，然后考虑如何为生成式人工智能进行培训和推理。”这表明Meta在人工智能领域的雄心壮志和不断创新的决心，随着这款自研芯片的推出和部署，Meta有望进一步提高其在人工智能领域的竞争力和创新能力，这也将推动整个科技行业的进步和创新发展。
