通过对话OpenManus团队，揭秘了他们在短时间内成功复刻Manus的秘诀，这个团队通过高效的协作和先进的科技手段，成功实现了在短短三小时内复刻Manus的目标，他们分享了自己的经验和技巧，展示了在创新领域的实力，为相关领域的发展做出了贡献。
在与OpenManus团队的对话中,他们分享了成功在短短3小时内复刻Manus的秘诀，通过展示他们的专业技能、紧密协作以及对技术的深入研究，OpenManus团队突显了他们的创新精神和技术实力，通过不懈努力，他们实现了这一令人瞩目的成就。
随着Manus在国内的广泛热议,人们对其全球首个通用AI智能体的身份产生了极大的兴趣，尽管Manus在一些功能展示中表现出惊艳的效果，如整合Computer use、虚拟机、Multi agent协同等，但其实质是一个基于已有模型和技术实现的套壳产品，业内专家指出，虽然Manus的技术复杂性较高，但在实质上并没有太多创新，它主要是通过工程上的极致整合和酷炫的UI交互来吸引用户。
就在此时,MetaGPT团队不甘示弱，也在短时间内开发出了OpenManus并进行了开源，无需邀请码即可使用，OpenManus的实现对Manus进行了复刻，并公开了后续的开发路线图，他们的目标是优化Computer Use、Browser Use和Planning Use等功能，并提升工具调用的能力以超越Manus。
对于OpenManus和Manus这样的Agent应用,人们开始提出质疑，尽管它们在某些任务上表现出色，但自动化执行过程中的错误发现和查找原因变得困难，每个LLM的幻觉累积会导致误差的累积，影响最终结果的准确性，要实现真正好用的Agent，还需要关注大模型底层能力的提升，对此，我们也需要回归实用主义，过于激进的Agent产品越来越受到质疑，其步骤拆解过多导致token消耗量增大，对企业成本控制具有极大的风险，而Agent的最关键作用在于工作流编排，对于简单的任务其实并不需要Agent的参与。
不论是Manus还是OpenManus,它们都只是手段而非最终结果，在追求Agent技术的道路上，我们应该更加关注模型的突破和新技术的发展，我们也应该关注开源社区的新技术，如阿里刚开源的QWQ-32B模型等，在全面拥抱Agent之前，我们需要更加审慎地评估其实际效果和潜在风险。
我们还需要意识到,真正的技术创新和进步需要团队之间的紧密协作和共同努力，OpenManus团队的成功经验告诉我们，只有通过团队协作、持续学习和不懈努力，我们才能在科技领域取得更大的突破和成就，期待未来OpenManus团队能继续带来更多令人瞩目的创新成果，推动AI技术的发展。
