两会关注车圈新趋势，多位行业大佬呼吁实现高阶智驾落地，面临关键技术瓶颈，需加大研发投入，突破智能化技术难题，同时加强政策引导和支持，推动产业链协同合作，加快关键技术研发和产业化进程，还需加强人才培养和团队建设，提升行业整体创新能力和竞争力，推动汽车产业高质量发展。： 迈向智能网联汽车新时代：百度智能云引领行业变革
：
车东西在今日报道,为期一周的十四届全国人大三次会议圆满落幕，会议期间，多个热门话题成为讨论的焦点，其中汽车行业也备受关注，众多车圈大佬如雷军、朱华荣、何小鹏等，都在两会期间带来了自己的提案，涉及高阶智能驾驶商业落地、智能驾驶保险、低速场景下的无人驾驶落地以及人形机器人等议题。
多位代表不约而同地谈到了高阶智能驾驶量产的话题,这无疑已成为今年及明年汽车行业发展的核心议题，不少车企已公布其L3级智能驾驶的落地时间表，最早可能今年下半年就会有产品落地，为了实现这一目标，主流车企和智驾公司都在转向端到端大模型的研发，对算力资源、智驾研发工具链以及优质数据的需求也在不断提升。
在这个过程中,云厂商的重要性开始凸显，百度智能云作为行业的佼佼者，已经升级到了汽车云3.0版本，针对端到端智能驾驶进行了重点适配，推动其量产进程，为实现L3级智能驾驶保驾护航，借助文心大模型的能力，百度智能云也能够帮助车企实现智能化的快速跃升。
两会期间,有代表提出希望加快智能驾驶汽车全国性测试验证，并明确智能驾驶汽车量产时间预期，整体来看，智能驾驶已经成为行业趋势，代表着汽车行业的下一个大方向：智能驾驶加速量产上车。
自春节复工以来,智能驾驶已成为汽车行业的热点话题，多家车企加入全民智驾普及战，L3级智能驾驶频频被提及，为了实现高阶智能驾驶的落地，行业内发生了一场深刻的技术变革，在这一过程中，百度智能云已经通过自身的能力帮助车企提升了算力资源、数据资源等方面的能力。
为了提升端到端大模型的稳定性,算力和数据的重要性越发突出，百度智能云通过百舸4.0算力平台，兼容各种GPU芯片，解决了芯片供应链的问题，同时实现了万卡集群的算力稳定输出，百度智能云还通过数据智搜功能以及其他技术手段，为车企提供高质量的数据资源，提升大模型的上限。
智能网联汽车写进政府工作报告
政府工作任务中明确提出了大力发展智能网联新能源汽车的要求,智能网联汽车的落地离不开汽车的全面智能化，除了智能驾驶外，智能座舱也是目前车企的重点工作之一，多模态大模型上车成为目前最火热的技术突破。
百度智能云已经与蔚来汽车合作,借助文心大模型打造了蔚来座舱AI，已经累计上车数十万辆，百度智能云千帆AppBuilder也全面接入了DeepSeek模型，具备联网搜索及其他组件调用能力，为车企提供更加智能化的服务。
智能网联汽车落地 智能基建先行
随着智能网联汽车的快速发展,对于算力、数据、模型训练等方面的要求也在不断提升，云能力的重要性开始凸显出来，云已经成为智能网联汽车时代的重要基础设施。
在这一趋势下,百度智能云已经完成了快速迭代，从汽车云1.0升级到了3.0，具备强大的技术能力支撑，在智能驾驶和智能座舱方面都有深厚的积累，已经抢先落子，帮助行业加速转型，在车路云协同布局方面，百度智能云也走在了行业前列，未来还将继续发挥自己的优势，助力智能网联汽车的真正落地。
随着技术的不断进步和行业的快速发展,智能网联汽车已经成为汽车行业的新趋势，在这一过程中，百度智能云作为行业的领先者，已经做好了充分的准备，未来将继续助力智能网联汽车的落地和发展。
