华为发布L3级自动驾驶解决方案乾崑智驾ADS 4，标志着自动驾驶量产进入倒计时阶段，该方案具备高度自主驾驶能力，将推动自动驾驶技术的普及和应用，华为通过不断优化技术，提升自动驾驶的安全性和可靠性，为用户提供更加智能、便捷的出行体验，此举在汽车产业中引起广泛关注，预示着自动驾驶技术将迎来更广阔的发展空间。
车见万宜讯——在2025年4月22日的上海世博中心聚光灯下，华为乾崑智能汽车的解决方案以一场技术革新的发布会，将智能驾驶的竞争推向全新维度，此次发布会的核心亮点，乾崑智驾ADS 4的登场，不仅标志着L3级自动驾驶进入量产倒计时，更以“世界引擎+世界行为模型”（WEWA）的全新架构，彻底重构了行业对数据、感知与决策的认知体系。 这场技术飞跃的背后，蕴含着华为对自动驾驶底层逻辑的独特思考，当真实路测数据遭遇采集瓶颈时，AI生成技术成为了打破僵局的关键，传统的自动驾驶系统进化长久以来受到“数据饥饿症”的制约，尤其在突发事故、极端天气等长尾场景中，真实数据的稀缺性严重制约了算法的迭代速度。 位于云端的乾崑智驾世界引擎，提出了革命性的解决方案：通过AI生成难例扩散模型，系统可以自主构建虚拟场景库，其密度高达真实世界的1000倍，这意味着从暴雨中的高速爆胎到隧道内的连环追尾，从夜间逆光行人横穿到冰雪路面的失控漂移等各种传统路测难以复现的高危难例，在数字世界都可以被批量生成并用于算法训练，据华为智能汽车解决方案CEO靳玉志透露，目前该引擎已完成相当于人类驾驶员连续行驶7万年的里程积累的6亿公里的高速L3仿真验证，这种“用AI训练AI”的模式，实现了从“有限经验归纳”到“无限场景推演”的范式转变。 感知硬件的升级也为算法提供了更精确的物理世界映射，全新发布的高精度固态激光雷达、舱内激光视觉传感器以及分布式毫米波雷达等先进模组，显著提升了车辆的感知能力，这些硬件的突破让车辆拥有了毫秒级的应激反射视觉神经系统，若将感知系统比作感官，决策控制体系则代表了大脑与小脑的协同作战，ADS 4的世界行为模型作为业内首个智驾原生基模型，具备全模态感知能力，并能根据不同场景灵活调用不同的能力。 在安全冗余体系的构建方面，升级版CAS 4.0全维防碰撞系统引入了“五全”安全目标，从全时速、全方向、全目标、全天候以及全场景出发，确保行车安全，其核心突破在于感知与控制链路的深度融合，实现了从简单制动到柔性避障的技术进化。 在落地应用层面，ADS 4的“车位到车位”功能将智能驾驶从公路延伸至停车场神经末梢，预计2025年6月，全国将有50万个停车场支持车位到车位功能，带来高速公路收费站ETC通行、车位到车位切换泊车代驾VPD功能体验的再次升级。 生态协同成为ADS 4商业化的重要加速器，多家车企高层的罕见同台见证了乾崑系统的开放属性，也反映了行业对安全智驾的共识，鸿蒙座舱HarmonySpace 5的MoLA架构整合了通用大模型与垂直场景AI能力，车内屏幕、音响、投影的多模态交互让智能驾驶从功能模块进化为移动生活空间，这种“舱驾一体”的设计哲学正在重新定义人车关系的边界。 华为的野心不仅在于提供一套智驾系统，乾崑ADS 4的发布不仅是技术里程碑，更是产业分水岭，从云端世界引擎的AI训练范式到车端WEWA架构的决策革命，再到XMC底盘的控制协同，乾崑ADS 4的本质是一场“感知-决策-执行”链路的全栈重构，华为的先进技术突破或将终结智能驾驶的硬件军备竞赛，开启以AI原生架构为核心的新时代。
