联想的戴炜表示,混合式人工智能的优势在于集成了人工智能的各种优势,并推动了AI应用的落地,通过联想的范式,企业可以更有效地利用AI技术,实现智能化转型,这种混合式人工智能的应用不仅提高了效率,还带来了更好的用户体验和业务成果。

联想戴炜:混合式人工智能优势集 AI应用落地的联想范式

戴炜详述联想的混合式人工智能优势集及AI应用落地实践 5月7日,联想创新科技大会在上海盛大开幕,联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜发表了主题演讲,深入阐释了联想的智能体矩阵以及在企业超级智能体技术研发、场景落地和服务交付领域的创新成果,他强调,联想的智能体矩阵不仅可服务行业细分场景和通用场景,满足企业微观需求,还能为城市的宏观治理提供助力。 演讲中,戴炜重点介绍了联想的混合式人工智能优势集,通过智能体矩阵的技术实践,联想沉淀出五大能力层,从底层到顶层分别为:混合式基础设施、企业数据和知识库、模型工厂、智能体平台以及全周期服务,这些能力层共同构成了支撑超级智能体实现的坚实基础。 基于这五大能力层,联想能够利用丰富的模型工具和模块化设计开发出通用及垂直行业解决方案,形成AI解决方案应用库,在保证客户数据的安全方面,联想通过隐私增强计算和全链路防护技术,结合其在合规治理、可持续发展方面的深刻理解和实践,为客户数据提供全方位的保护。 联想的企业超级智能体经历了问答辅助、推理执行和规划协同三个阶段,最终形成了具备超级、混合以及安全特点的企业智能体,值得一提的是,联想每年超过60%的服务量通过AI方式实现闭环,这些实践经验为大量AI应用场景的落地提供了有力支撑。 联想在国内多个城市成功落地城市超级智能体,如武夷山和宜昌,这些智能体不仅为游客提供智能推荐规划个性化行程、精准营销等服务,还能进行景区动态资源管理、实时监测道路拥堵、公交运行等,推动城市精细化运营和可持续发展,联想还与新华联文旅、寒舍文旅集团达成合作,共同发布国内首个文旅行业智能体,标志着联想在垂直行业内领域智能体战略的加速扩展。 面对企业对AI服务需求的激增以及生成式AI与混合算力市场从概念验证(PoC)到生产部署的转化难题,联想以混合式人工智能优势集为能力支撑,智能体矩阵及两大创新交付模式为技术实践,为AI应用落地及AI服务变革提供了实战解答。 随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,联想的混合式人工智能优势集正推动AI从单一工具升级为生产力中枢,为各行各业带来革命性的变革。

联想戴炜:混合式人工智能优势集 AI应用落地的联想范式