李谈VLA司机大模型：目标是让AI像专业司机一样独立完成驾驶任务，这一大模型将助力自动驾驶技术的发展，使AI系统具备更高级别的自主驾驶能力，通过不断学习和优化，AI将逐渐掌握复杂的驾驶场景，提高行车安全性，为未来的智能交通和自动驾驶铺平道路。
在理想汽车创始人李想的AI Talk第二季对话中，他深度分享了人工智能从工具到生产力的进化过程，这次分享不仅描绘了一幅人工智能未来的宏伟蓝图，还揭示了理想汽车在自动驾驶领域的独特实践和探索。 李想将AI工具分为三个层级：信息工具、辅助工具和生产工具，他强调，当前大多数人对AI的认知还停留在信息工具阶段，但真正的革命性突破在于AI发展为生产工具，如同专业司机能自主完成驾驶任务，理想汽车在自动驾驶领域的实践，源于其对AI生产工具深度应用的探索，团队发现，依赖规则算法的传统辅助驾驶和端到端+VLM模型都存在局限性，而VLA司机大模型的突破在于让AI真正具备人类司机的三维视觉、逻辑推理和即时行动能力。 VLA的诞生被李想形容为“黎明前的黑暗”，这个融合3D视觉、自然语言理解和行为决策的模型，经历了与传统技术路线截然不同的训练路径，为解决行业普遍存在的"黑盒难题"，理想汽车独创了结合场景重建与生成的世界模型，既保留真实物理规律，又具备应对未知场景的泛化能力。 在这场技术革命背后，是理想汽车对基础研究的坚持，李想表示，团队曾计划自研语言模型，而DeepSeek的开源让研发周期缩短，但真正的挑战在于技术无人区的探索，VLA这条路是前所未有的，他给VLA设定了三重标准：专业能力、职业素养、构建信任的能力，并强调AI要有道德边界，面对AI可能引发的人性争议，李想展现出难得的包容，他认为所有人性特质都应保留，那是人类的生命力。 站在创业十年的关口，李想正将理想汽车推向更宏大的叙事——通过VLA司机大模型，让人工智能成为连接物理与数字世界的桥梁，他的愿景简单而有力：“成长不是改变，而是增强能力，我们只管拼命往前走，能量自会汇聚。” 配图建议：可以使用多张与人工智能、自动驾驶、汽车技术相关的图片作为配图，突出主题。
