李彦宏表示，DeepSeek并非万能，存在诸多痛点，如幻觉多、速度慢等，尽管DeepSeek在搜索技术方面取得了一定的进展，但仍需要不断完善和改进，针对这些问题，需要持续投入研发力量，加强技术研发和创新，以提高搜索质量和用户体验，也需要保持开放的态度，与其他技术企业合作，共同推动人工智能技术的发展和应用。
电脑知识网报道,4月25日，百度在武汉盛大举行了名为“Create 2025”的百度AI开发者大会，百度创始人李彦宏就“模型的世界，应用的天下”这一主题发表了近一个小时的演讲，他深入探讨了百度在AI领域的最新进展，特别是关于DeepSeek模型的广泛应用及其面临的挑战。
李彦宏首先表示,百度各业务线都在积极接入DeepSeek模型，包括文小言、百度搜索、百度地图等都已接入DeepSeek满血版，并在内外部应用场景中取得了显著的效果，他也强调：“DeepSeek并非万能。”
他指出,虽然DeepSeek在文本处理方面表现出色，但当前只能处理文本，尚不能理解和生成图片、音频、视频等多媒体内容，DeepSeek还存在一些问题，如幻觉率较高，实际应用中有时会出现误判，更大的挑战则在于其处理速度和处理成本，相较于市场上的其他大模型，DeepSeek的速度较慢，成本较高。
为了解决这个问题,百度今天正式发布了文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo，这两款新模型主打三大特性：多模态、强推理、低成本，多模态意味着模型能够处理多种媒体类型的数据，包括文本、图片、音频、视频等，这是未来基础模型的标配，相较于纯文本模型，多模态模型的市场需求越来越大。
在成本方面,文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo显著降低了大模型的使用门槛，特别是文心大模型4.5 Turbo，每百万token输入价格仅为0.8元，输出价格3.2元，相较于前代产品，速度更快且价格下降80%，而文心大模型X1 Turbo则在性能提升的同时，价格再降50%。
李彦宏强调,降低大模型的成本是AI应用广泛普及的关键，只有当成本降低到企业和开发者都能接受的程度，才能推动各行各业AI应用的爆发，这也是百度不断推出新模型、优化性能、降低成本的重要动力。
此次大会上,百度还展示了DeepSeek和文心大模型在其他领域的应用实例和成果，随着技术的不断进步和模型的持续优化，百度在AI领域的领先地位将更加稳固，期待未来百度能带来更多创新和突破，推动AI技术的普及和应用。
（配图：李彦宏演讲中的DeepSeek模型展示图）
